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ET城市大脑三项视觉技术论文入选CVPR:不改变摄像头,提高视频识别技术

编辑:平台 来源:平台 创发布时间:2021-04-22阅读23645次
  本文摘要:在最近召开的年度计算机视觉和模式识别会议CVPR上,阿里云ET城市大脑的三个视觉技术论文的选择与场景的应用密切相关。

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在最近召开的年度计算机视觉和模式识别会议CVPR上,阿里云ET城市大脑的三个视觉技术论文的选择与场景的应用密切相关。CVPR由专业技术学会IEE(电子工程师协会)主办,是计算机视觉领域世界上最没有影响力、内容最全面的顶级学术会议。据CVPR官方网站报道,今年会上有3300篇论文投稿,其中入学979篇。

简而言之,ET城市大脑的三篇论文研究内容分别是不改变硬件条件,优化提高视频质量的卷积神经网络结构,提高视频计算效率的局部观察整体,利用GAN增加样品标志训练视频识别。阿里云ET城市大脑是城市级人工智能中枢,已在杭州、衢州、澳门、吉隆坡等11个城市落地。摄像头是ET城市大脑感觉城市运营状态最重要的入口。

以杭州为例,杭州城市大脑已接管249路监视球机,复盖面积700多个道路断面,视频警报精度约为95%,释放侦察力约200多人,可以构筑人工侦察不能做的365天24小时平日。2018年底,1700路视频终端杭州城市大脑有望复盖面积城市43%的道路范围,在线后,监视复盖面积区域需要人工调查。

但是,通过视频观看城市也面临着很多问题。例如,早期安装的标准清球机照相机分辨率低,噪音多,监视角度不确认,特别是行人、非汽车检查给视频分析带来了相当大的挑战,如何在不改变照相机硬件的前提下提高视频识别的精度和效率?在攻下这一难题的过程中,费伊一系列全球顶尖技术性。

目前,在全球车辆检测、行人检测和识别算法排名中,ET城市大脑视觉智能团队占据第一位。去年,三篇技术论文被选为另一个国际顶级学术会议ACMTimedia,涉及交通事故识别、人流轨迹识别、交通数据样本等研究领域。

阿里巴巴机器智能实验室副主任华先胜回答说,通过普通照相机,城市大脑需要背诵各种车辆和行人的运营状态和轨迹,这个视频数据处理的规模在世界上很少见。城市大脑应用于场景是很多技术研究的起点,研究成果也协助城市大脑落地,是人工智能领域的登月计划。

华先胜是ET城市大脑视觉智能负责人,也是IEE(国际电气和电子工程师协会)院士,是视觉认识和搜索领域的国际权威学者。在此次CVPR中,华先胜实现了两次主题报告演讲,详细阐述了城市大脑背后的视觉技术,最后构建了全面、动态、全面优化决策、预测和干预。

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目前,天曜、天鹰、天机三大视觉技术产品和天机这一大型视觉计算平台已经上市,解决了问题交通事件的动态感觉、行人识别、车辆行人流量预测问题。世界权威咨询和服务机构Forrester发表了《NewTech:ComputerVision,Software,Computer器视觉制造商进行了全面评价,阿里云被选为最弱的阵营。作为第一个国家新一代人工智能开放平台,未来ET城市大脑将向所有与城市管理相关的生态参与者开放平台的AI能力,引导技术产卵和产业发展,提高城市管理模式。

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